BONILLA Y MONTSERRAT A LA CABEZA EN ENCUESTA POR TIJUANA

Quienes no alcanzan más allá de los 5 puntos porcentuales, según la medición de PluralMx, son el regidor del Pes, Juan Carlos Hank

Seguidos por Blásquez, Juan Carlos Hank y Guakil

@Lauro Ortiz | PluralMx

Justo a 11 meses que inicie el proceso electoral de 2024, el ajedrez político bajacaliforniano comienza con este segundo periodístico de PluralMx, con personajes que buscan ser candidatos a la alcaldía de Tijuana, de acuerdo a notas y columnas de los medios de comunicación.

Una segunda encuesta cara a cara entre 800 tijuanenses, revela que el exgobernador Jaime Bonilla mantiene su capital político a poco de más de 1 año que dejó el gobierno que encabezó por dos años, seguido de la alcaldesa Montserrat Caballero Ramírez, quien no descarta ir por la reelección y continuar por un periodo más de gobierno (2024-2027).

Otro que en menor porcentaje de aceptación para ser candidato a la Presidencia Municipal de Tijuana, es Marco Antonio Blásquez Salinas, actual diputado local por el PT, pero vinculado al partido Morena.

Quienes no alcanzan más allá de los 5 puntos porcentuales, según la medición de PluralMx, son el regidor del Pes, Juan Carlos Hank Krauss y el desarrollador inmobiliario David Saúl Guakil, militante e impulsor de Movimiento Ciudadano.

Este segundo ejercicio periodístico con miras a la elección de 2024, tendrá su tercera edición durante el mes de febrero, con una encuesta sobre los perfiles que se manejan para senadores de la República por Baja California.

Jaime Bonilla Valdez 46%

Montserrat Caballero Ramírez 28%

Marco Antonio Blásquez Salinas 10%

Juan Carlos Hank Krauss 5%

David Saúl Guakil 4%

Ninguno 7%

VITRINA METODOLÓGICA: El período de levantamiento se realizó entre el 18 y 22 de Enero de 2023. Universo de Estudio: Lo conformaron residentes mayores de edad del municipio de Tijuana, Baja California, con credencial de elector para confirmar domicilio y edad. Objetivo del estudio: Evaluar perfiles políticos para las elecciones locales de 2024. Tamaño de Muestra: El tamaño de la muestra fue de 800 entrevistas efectivas cara a cara, descartando como primer filtro a quienes no mostraron su credencial. Representatividad: El cálculo de la muestra permite un margen de error de 3.5 por ciento +/- y un nivel de confianza en el rango del 95%. Técnica de muestreo: aleatorio simple, partiendo de una selección en viviendas, donde los encuestadores abordaron a la primera persona que quiso responder, dando un salto de cinco en cinco para aplicar la segunda entrevista. Responsable del estudio: Lauro Ortiz Aguilera. Encuestadores: alumnos de la carrera de comunicación de la Universidad Autónoma de Baja California (UABC), campus Tijuana y Mexicali. Encuesta auspiciada por PluralMx. Programa estadístico de recolección de datos: SPSS 26.0. Diseño/Captura de datos: Félix Ayala