ARACELI Y DARÍO, LOS ALCALDES PEOR EVALUADOS; Marina del Pilar mantiene buen nivel de aprobación

@Lauro Ortiz | PluralMx

Todos han reforzado su presencia en actos públicos, pero su mente está en 2024 y su definición hacia dónde van. Sin embargo la percepción ciudadana, esa que genera intenciones del voto, no ha sido la mejor en los 16 meses de gobierno que tienen los cinco alcaldes bajacalifornianos.

Ejemplo es Araceli Brown Figueredo, quien por segunda ocasión es alcaldesa de Playas de Rosarito, pero que en este segundo periodo no ha podido salir de la mala opinión que tiene de sus gobernados rosaritenses; del 55% de desaprobación que tenía en otubre de 2022, sumó tres puntos porcentuales a su nivel de desaprobación.

O Darío Benítez Ruiz, el alcalde de Tecate, que del 52% de desaprobación que obtuvo en octubre de 2022, este mes alcanzó el 54%.

En el lado extremo se ubica la alcaldesa de Tijuana, Montserrat Caballero Ramírez, quien del 47% de aprobación, creció al 48%. 

El equipo encuestador de PluralMx recogió también a través de consultas cara a cara, la percepción ciudadana que existe sobre el gobierno de Marina del Pilar Ávila Olmeda.

Su nivel de aprobación ha ido en crecimiento desde que asumió la titularidad del Poder Ejecutivo en Baja California.

Del 38% que obtuvo al inicio de su sexenio, en este momento la morenista cuenta con el 59% de aprobación.

TIJUANA

ENSENADA

MEXICALI

PLAYAS DE ROSARITO

TECATE

BAJA CALIFORNIA – ALCALDES

GOBERNADORA DE BAJA CALIFORNIA

VITRINA METODOLÓGICA: El período de levantamiento se realizó entre el 1 y 5 de Febrero de 2023. Universo de Estudio: Lo conformaron residentes mayores de edad de los municipios de Tijuana, Playas de Rosarito, Mexicali, Ensenada y Tecate, Baja California, con credencial de elector para confirmar domicilio y edad. Objetivo del estudio: Evaluar la gestión de los alcaldes y gobernadora del Estado. Tamaño de Muestra: El tamaño de la muestra fue de 800 entrevistas efectivas cara a cara en cada uno de los municipios (Para un total de 4 mil) descartando como primer filtro a quienes no mostraron su credencial. Representatividad: El cálculo de la muestra permite un margen de error de 3.5 por ciento +/- y un nivel de confianza en el rango del 95. Técnica de muestreo: aleatorio simple, partiendo de una selección en viviendas, donde los encuestadores abordaron a la primera persona que quiso responder, dando un salto de cinco en cinco para aplicar la segunda entrevista. Responsable del estudio: Lauro Ortiz Aguilera. Encuestadores: alumnos de la carrera de comunicación de la Universidad Autónoma de Baja California (UABC), campus Tijuana y Mexicali. Encuesta auspiciada por PluralMx. Programa estadístico de recolección de datos: SPSS 26.0. Diseño/Captura de datos: Félix Ayala

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